Back to Question Center
0

Semalt: გამოყენებით Python Scrape საიტები

1 answers:
Web scraping ასევე განისაზღვრება, როგორც ვებ მონაცემების მოპოვება არის მონაცემების მოპოვების მონაცემები ვებსაიტიდან

და ექსპორტს მონაცემთა გამოყენებადი ფორმატში. უმეტეს შემთხვევაში, ეს ტექნიკა ვებმასტერებს იყენებს ვებ-გვერდებისგან დიდი რაოდენობით ღირებული მონაცემების ამონაწერი, სადაც scraped მონაცემები გადაეცემა Microsoft Excel- ს ან ლოკალურ ფაილს.

როგორ უნდა გაიზარდოს საიტი Python

დამწყებთათვის, Python არის ერთ ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული პროგრამირების ენები, რომელიც უაღრესად ხაზს უსვამს კოდი readability. ამჟამად, Python იწყება როგორც Python 2 და Python 3. ეს პროგრამირების ენა ავტომატიზირებულია მეხსიერების მართვისა და დინამიური ტიპის სისტემით. ახლა, Python პროგრამირების ენა ასევე წარმოდგენილია საზოგადოების განვითარებაზე - need for long term care insurance.

რატომ პითონი?

მიღება მონაცემების დინამიური საიტებზე, რომ მოითხოვს შესვლა უკვე მნიშვნელოვანი გამოწვევა მრავალი ვებოსტატებისათვის. ამ scraping tutorial, თქვენ შეისწავლით როგორ უნდა scrape საიტი , რომელიც მოითხოვს შესვლა ავტორიზაციის გამოყენებით Python. აქ არის ნაბიჯ ნაბიჯ სახელმძღვანელო, რომელიც საშუალებას მოგცემთ დაასრულოთ scraping პროცესი ეფექტურად.

ნაბიჯი 1: სწავლის მიზნობრივი საიტი

მონაცემების ამონაწერი დინამიური საიტებზე, რომლებიც მოითხოვს ავტორიზაციის ავტორიზაციას, საჭიროა საჭირო დეტალების ორგანიზება.

დასაწყებად, დააწკაპუნეთ "ნიკი" -ზე მარჯვენა ღილაკით და აირჩიეთ "ელემენტის შემოწმება". "ნიკი" იქნება გასაღები.

მარჯვენა ღილაკით "პაროლი" ხატი და აირჩიეთ "შეამოწმეთ ელემენტი".

ძიება "authentication_token" გვერდის წყაროს მიხედვით. თქვენი ფარული შეტანის ტეგი იყოს თქვენი მნიშვნელობა. თუმცა, მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ სხვადასხვა საიტებზე იყენებენ სხვადასხვა ფარული შეყვანის ნიშნებს.

ზოგი ვებსაიტი იყენებს მარტივი შესვლის ფორმას, ხოლო სხვები გართულებულ ფორმებს იღებენ. იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ მუშაობთ სტატიკურ საიტებზე, რომლებიც იყენებენ რთულ სტრუქტურებს, შეამოწმეთ თქვენი ბრაუზერის მოთხოვნის ჟურნალი და აღინიშნოს მნიშვნელოვანი ღირებულებები და გასაღებები, რომლებიც გამოყენებული იქნება ვებ-გვერდზე.

ნაბიჯი 2: ჩაწერეთ შესვლა თქვენს საიტზე

ამ ნაბიჯით, შეიქმნება სესიის ობიექტი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ განახორციელოთ შესვლა სესიაზე თქვენი ყველა მოთხოვნაზე. მეორე საკითხია განიხილოს "csrf token" თქვენი სამიზნე ვებ-გვერდიდან. ნიშნად დაგეხმარებათ შესვლაში. ამ შემთხვევაში, გამოიყენეთ XPath და LXml, რათა მიაღწიოთ ნიშნად. შეასრულეთ შესვლის ფაზა შესვლის URL- ზე მოთხოვნის გაგზავნით.

ნაბიჯი 3: Scraping Data

ახლა თქვენ შეგიძლიათ ამონაწერი მონაცემები თქვენი სამიზნე ადგილზე. გამოიყენეთ XPath თქვენი სამიზნე ელემენტის იდენტიფიცირება და შედეგები. თქვენი შედეგების შესამოწმებლად, შეამოწმეთ გამომავალი სტატუსის კოდი თითოეული მოთხოვნის შედეგების ფორმით. თუმცა, შედეგების გადამოწმება არ აცნობებს თუ არა სისტემაში შესვლის ეტაპი წარმატებული, მაგრამ მოქმედებს როგორც ინდიკატორი.

სკრაპინგის ექსპერტებისთვის მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ XPath- ის შეფასების დაბრუნების მაჩვენებლები განსხვავდება. შედეგები დამოკიდებულია საბოლოო მომხმარებლის მიერ XPath გამოხატვის საფუძველზე. XPath- ზე რეგულარული გამოხატვის გამოყენების ცოდნა და XPath გამონათქვამების გენერირება დაგეხმარებათ მონაცემების ამონაწერი იმ საიტებზე, რომლებიც საჭიროებენ ავტორიზაციის ავტორიზაციის.

პითონით, თქვენ არ გჭირდებათ საბაჟო უკან დაბრუნება გეგმა ან ფიქრი მყარი დისკის დამანგრეველი. პითონი ეფექტურად ამოწმებს მონაცემებს სტატიკური და დინამიური საიტებისგან, რომლებიც საჭიროებენ შინაარსის შესასვლელად შესვლას. მიიღეთ თქვენი ვებ scraping გამოცდილება მომდევნო დონეზე დააყენოთ Python ვერსია თქვენს კომპიუტერში.

December 22, 2017